本地主体识别
采用本地模型识别图片主体,适合批量生成构图更统一的裁切结果;识别与图片处理过程均不上传云端。
SUBJECT · DETECTION · BATCH CROP
面向 Windows 的独立主体裁切工具。主体识别更准确,单张处理通常约 1–5 秒,实际速度取决于电脑性能、图片尺寸和识别模式;裁切比例、输出尺寸和四周留白均可设置,默认生成新文件而不覆盖原图。
采用本地模型识别图片主体,适合批量生成构图更统一的裁切结果;识别与图片处理过程均不上传云端。
单张图片通常约 1–5 秒,实际速度会随电脑性能、图片尺寸和识别模式变化。
一次加入多张图片,按同一规则连续识别、计算裁切范围并输出,减少重复操作。
可根据交付要求设置目标比例和输出尺寸,让电商图、详情图等批量结果保持一致。
可调整主体四周的留白空间,在不改变主体识别结果的前提下控制画面松紧。
处理结果默认写入新文件,不直接覆盖源图片,方便对照检查与回退。

批量列表、主体识别框、最终裁切区域、输出参数和处理结果集中展示;示例中 17 张图片全部处理成功。

处理前后文件夹对比:不同构图的眼镜图片统一识别主体,并按设定比例和尺寸输出。

可切换稳定模式和高速模式,并设置比例、尺寸、留白、补边颜色与输出格式。

日志记录数量、耗时和处理参数,不记录图片完整路径;示例批次 17 张耗时 58 秒。